Zusammenarbeit

Partnerschaften für Forschung, Entwicklung und Technologietransfer – von gemeinsamen Projekten bis hin zu maßgeschneiderten Lösungen.

Über SAL

Einblicke in Mission, Werte und Forschungsaktivitäten sowie den Beitrag von SAL zur europäischen Innovationslandschaft.

Projekte

Unsere Projekte verbinden wissenschaftliche Exzellenz mit industrieller Wirkung. Gemeinsam mit Partnern aus Industrie und Wissenschaft entwickeln wir innovative Technologien für die Herausforderungen von morgen.

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EU-TRAINS

EU-TRAINS entwickelt innovative Wearables und intelligente Textilien mit integrierten Sensoren zur Erfassung von Vitalparametern – selbst unter anspruchsvollen Bedingungen wie unter Wasser. Ziel des Projekts ist es, telemedizinische Versorgung, Gesundheitsüberwachung und einen aktiven Lebensstil zu fördern sowie eine vollständig europäische Wertschöpfungskette für sensorbasierte Gesundheitstechnologien aufzubauen….

KERMIT

KERMIT entwickelt ein tragbares, schweißsensitives Hautpflaster zur Früherkennung und Fernüberwachung von Nierenerkrankungen. Das Projekt vereint gedruckte elektrochemische Sensoren, Schweißstimulation, Mikrofluidik, stromsparende Elektronik und drahtlose Kommunikation in einer weichen, integrierten Pflasterplattform….

Smart Bark Beetle Trap

In einem gemeinsamen Projekt von Priot d.o.o. und Silicon Austria Labs wurde eine intelligente, energieautarke Borkenkäferfalle entwickelt. Diese nutzt gedruckte Sensoren, Solarenergie und drahtlose Datenübertragung, um den Befall in Echtzeit zu überwachen. Dadurch wird die arbeitsintensive manuelle Überwachung ersetzt, der Arbeitsaufwand reduziert und gleichzeitig präzisere Daten für effektivere und nachhaltigere Bekämpfungsstrategien geliefert….

ENNOCURE

Die Firma Ennocure GmbH entwickelt ein KI-gestütztes elektronisches Pflaster, das Wunden in Echtzeit überwacht, Komplikationen früh erkennt und eine personalisierte Behandlung ermöglicht. In Zusammenarbeit mit Silicon Austria Labs wurde zudem ein batteriebetriebener Demonstrator entwickelt, der gezielt Signale sendet, um den Heilungsprozess datenbasiert weiter zu optimieren….

ENLIGHTEN

Das ENLIGHTEN-Projekt stärkt Europas unabhängigen Zugang zum Weltraum durch die Entwicklung eines nachhaltigen Flüssigwasserstoff-Motordemonstrators. SAL entwickelt dafür ein kosteneffizientes faseroptisches Multiplex-Laserzündsystem, das mehrere Zündpunkte über eine einzige Laserquelle versorgt und unter anspruchsvollen Motorbedingungen bis TRL 5 getestet wird….

bat2share

Im Projekt bat2s­hare soll unter­sucht werden, inwie­fern durch kontrol­lierte Lade­vor­gänge, opti­male Lage­rung und Zykli­sie­rung, die Nutzungs­in­ten­sität von E-Bike Batte­rien maxi­miert, die Lebens­dauer verlän­gert und die Anzahl der im Verkehr befind­li­chen Batte­rien redu­ziert werden kann….

SUNRISE

Das Forschungs­pro­jekt SUNRISE (SUstainable depeN­dable Rocket propul­sion by Intel­li­gent SEnsing) zielt auf die Erfor­schung intel­li­genter Sensor­kon­zepte sowie die Unter­su­chung der virtu­ellen Sensorik für Rake­ten­t­rieb­werke und Prüf­stände ab. Konkret wird das Forschungs­team rund um Projekt­leiter Manuel Frei­berger, Forschungs­ein­heit Trust­worthy & Adap­tive Compu­ting, die Nutzung von KI-Tech­niken für ein intel­li­gentes und zuver­läs­siges Sensor­kon­zept für Flüs­sig­keits­ra­ke­ten­t­rieb­werke unter­su­chen….

ISOLDE

Mit dem ISOLDE-Projekt soll das euro­päi­sche RISC-V-Ökosystem erwei­tert, weiter­ent­wi­ckelt und indus­tria­li­siert werden. Bei RISC-V handelt es sich um eine Befehls­satz­ar­chi­tektur, die sich auf das Design­prinzip des Reduced Instruc­tion Set Compu­ters (RISC) stützt. Das Projekt zielt darauf ab, die Open-Source-Commu­nity zu nutzen, um die Sicher­heit der RISC-V-Archi­tektur zu erhöhen und das System robuster gegen Angreifer zu machen….

ARCHI­MEDES

Das Projekt ARCHI­MEDES zielt darauf ab, Tech­niken zu entwi­ckeln, die die Lebens­dauer wich­tiger elek­tro­ni­scher Systeme von 8.000 auf 120.000 Stunden erhöhen und gleich­zeitig den Zeit­auf­wand für Entwurf und Quali­fi­zie­rung verrin­gern….

DIVERGENT

Im Projekt DIVER­GENT werden Methoden und Algo­rithmen erforscht, die ein bidi­rek­tio­nales Laden von Elek­tro­fahr­zeugen unter Berück­sich­ti­gung der opti­malen Nutzung von erneu­er­baren Ener­gien und Konzepten zur Glät­tung von Last­spitzen im Netz ermög­li­chen….

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