H2TRAIN zielt auf die Entwicklung neuartiger Materialien für Sensorik, Energiegewinnung und Superkondensatorspeicherung in Verbindung mit eingebetteter Intelligenz für E-Health Anwendungen ab.
Physiologische Sensoren für E-Health-Anwendungen und dem intelligenten Fitness- und Sport-Tracking erfahren einen noch nie dagewesenen Aufschwung auf Verbraucher- und Fachmärkten. Trotz der bereits realisierbaren Fähigkeiten der jüngsten Ansätze gibt es einige offene Bereiche für Verbesserungsmöglichkeiten im Energiemanagement, der Erkennung neuer Biosignale, der zuverlässigen und effizienten Datenanalyse mit KI-Algorithmen und der Verbindung mit dem Internet der Dinge (IoT). H2TRAIN zielt auf die Entwicklung neuartiger Materialien für Sensorik, Energiegewinnung und Superkondensatorspeicherung in Verbindung mit eingebetteter Intelligenz ab.
Projektziele
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Entwicklung, Prototypenbau und Test eines neuartigen Biosensors basierend auf der Funktionalisierung von Graphenoxid für Cortisol, Laktat, C-reaktivem Protein und dem pH-Wert von Elektrolyten.
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Entwicklung der Systemintegration, Prototypenbau und Test einer breiten Palette an Technologiedemonstratoren zum Aktivitätstracking für Sport und Gesundheit basierend auf fortgeschrittenen Sensoren für Tätowierschweiß, Blutzucker, Elektrolyt-pH Geräte und Trägheitsmessgeräte (IMU).
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Entwicklung, Prototypenbau und Test einer neuen technologischen Lösung, die die Leistung erhöht und eine ultrahocheffiziente RF-Leistungsumwandlung und einen thermoelektrischen Generator ermöglicht, was einen bedeutenden Fortschritt bei der Integration der 2D-Materialtechnologie mit einem neuartigen Fotolithografieverfahren und der Entstehung wettbewerbsfähiger Wertschöpfungsketten bei Graphen und anderen aufstrebenden Halbleitern in Europa darstellt.
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Entwicklung, Prototypenbau und Test von neuartigen Superkondensatoren für Geräte zur Energiespeicherung, die in Textilien integriert werden.
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Entwicklung, Prototypenbau und Test eines eingebetteten Systems mit ultra-niedrigem Stromverbrauch für künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT) in Anwendungen für Gesundheit und Sport.
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Entwicklung, Prototypenbau und Test eines System of Systems für das IoT in Anwendungsfällen wie Remote Assisted Living (RAL), intelligentes adaptives Sportcoaching (IASC) und der Fernüberwachung nach Operationen oder Rehabilitationen (RPS & RM).