H2TRAIN

H2TRAIN zielt auf die Entwicklung neuartiger Materialien für Sensorik, Energiegewinnung und Superkondensatorspeicherung in Verbindung mit eingebetteter Intelligenz für E-Health Anwendungen ab.
Nahaufnahme eines Smartphones mit Gesundheitsapp, auf der verschiedene Symbole wie ein Herz, eine Pille, ein Krankenhaus etc. zu sehen sind.

Physiologische Sensoren für E-Health-Anwendungen und dem intelligenten Fitness- und Sport-Tracking erfahren einen noch nie dagewesenen Aufschwung auf Verbraucher- und Fachmärkten. Trotz der bereits realisierbaren Fähigkeiten der jüngsten Ansätze gibt es einige offene Bereiche für Verbesserungsmöglichkeiten im Energiemanagement, der Erkennung neuer Biosignale, der zuverlässigen und effizienten Datenanalyse mit KI-Algorithmen und der Verbindung mit dem Internet der Dinge (IoT). H2TRAIN zielt auf die Entwicklung neuartiger Materialien für Sensorik, Energiegewinnung und Superkondensatorspeicherung in Verbindung mit eingebetteter Intelligenz ab.

Projektziele

  • Entwicklung, Prototypenbau und Test eines neuartigen Biosensors basierend auf der Funktionalisierung von Graphenoxid für Cortisol, Laktat, C-reaktivem Protein und dem pH-Wert von Elektrolyten.

  • Entwicklung der Systemintegration, Prototypenbau und Test einer breiten Palette an Technologiedemonstratoren zum Aktivitätstracking für Sport und Gesundheit basierend auf fortgeschrittenen Sensoren für Tätowierschweiß, Blutzucker, Elektrolyt-pH Geräte und Trägheitsmessgeräte (IMU).

  • Entwicklung, Prototypenbau und Test einer neuen technologischen Lösung, die die Leistung erhöht und eine ultrahocheffiziente RF-Leistungsumwandlung und einen thermoelektrischen Generator ermöglicht, was einen bedeutenden Fortschritt bei der Integration der 2D-Materialtechnologie mit einem neuartigen Fotolithografieverfahren und der Entstehung wettbewerbsfähiger Wertschöpfungsketten bei Graphen und anderen aufstrebenden Halbleitern in Europa darstellt.

  • Entwicklung, Prototypenbau und Test von neuartigen Superkondensatoren für Geräte zur Energiespeicherung, die in Textilien integriert werden.

  • Entwicklung, Prototypenbau und Test eines eingebetteten Systems mit ultra-niedrigem Stromverbrauch für künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT) in Anwendungen für Gesundheit und Sport.

  • Entwicklung, Prototypenbau und Test eines System of Systems für das IoT in Anwendungsfällen wie Remote Assisted Living (RAL), intelligentes adaptives Sportcoaching (IASC) und der Fernüberwachung nach Operationen oder Rehabilitationen (RPS & RM).

Projektfakten

  • Projektitel: H2TRAIN – Enabling digital technologies for holistic health-lifestyle motivational and assisted supervision supported by Artificial Intelligence networks
  • Internationales Konsortium mit 34 Partnern aus 7 europäischen Ländern

  • Programm: Horizon Europe & FFG

 

H2Train Logo

Ihr Ansprechpartner

DI Dr. techn. Katrin Unger

Scientist

E-mail: contact@silicon-austria.com

Forschungsprogramm

Dieses Projekt wird im Rahmen des Horizon Europe Framework Programm als KDT JU Innovation Action sowie von der FFG kofinanziert.

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