Zusammenarbeit

Partnerschaften für Forschung, Entwicklung und Technologietransfer – von gemeinsamen Projekten bis hin zu maßgeschneiderten Lösungen.

Über SAL

Einblicke in Mission, Werte und Forschungsaktivitäten sowie den Beitrag von SAL zur europäischen Innovationslandschaft.

PrintedRadar

Prin­ted­Radar zielt auf die Erfor­schung einer addi­tiven Ferti­gung von neuar­tigen und effi­zi­enten 3D-Hohl­leiter-Radar­an­ten­nen­sys­temen ab.

Projektziele

In der Radar­branche sind bis dato soge­nannte Patch-Antennen, flache Antennen aus leit­fä­higen Mate­ria­lien, im Einsatz. Diese müssen auf verlust­armen, dielek­tri­schen und überaus teuren Substraten (z.B. Rogers Substrate) herge­stellt werden. Weiters müssen sie aufgrund der flachen Geome­trie groß sein, um nega­tive Beein­flus­sung der einzelnen Radar­ka­näle unter­ein­ander zu verrin­gern. Neue Entwick­lungen zielen auf die Verwen­dung von Hohl­leiter-Systemen in Kombi­na­tion mit 3D-Antennen, z.B. Horn­an­tennen, ab. Solche Designs bieten die Möglich­keit einer Minia­tu­ri­sie­rung bei gleich­zei­tiger Verbes­se­rung der Perfor­mance des gesamten Radar­sys­tems.

Prin­ted­Radar verfolgt den Ansatz, eine addi­tive Ferti­gung für 3D-Hohl­leiter-Radar­an­ten­nen­sys­temen zu erfor­schen, um mit der Entwick­lung inno­va­tiver Sensorik die Weiter­ent­wick­lung auto­ma­ti­sierter Fahr­an­wen­dungen zu beschleu­nigen. Eine wesent­liche Einschrän­kung gegen­über einem herkömm­li­chen 3D-Druck­pro­zess spielt die notwen­dige Metal­li­sie­rung und gleich­zeitig hohe Ober­flä­chen­qua­lität der Hohl­leiter und Anten­nen­struk­turen. Prin­ted­Radar erforscht die Herstel­lung von leichten Polymer-3D-Hohl­leiter-Radar­an­ten­nen­sys­temen mittels SLA-, DLP- und Inkjet-Druck mit anschlie­ßender Metal­li­sie­rung und die Entwick­lung eines Multi­ma­te­rial-Inkjet-Drucks zur direkten addi­tiven Herstel­lung von Radar­an­ten­nen­sys­temen inklu­sive Metal­li­sie­rung und Füllung der Struk­turen. Die im Konsor­tium durch­ge­führten Simu­la­tionen, Erpro­bung verschie­dener Designs, die nach­fol­gende Charak­te­ri­sie­rung und der Vergleich mit State-of-the-Art Systemen dienen dem nach­hal­tigen Aufbau von Kompe­tenzen für Radar­sys­teme und deren Ferti­gung. SAL über­setzt die von Infi­neon bereit­ge­stellte Anten­nen­de­fi­ni­tion in eine Hard­ware-Imple­men­tie­rung, die auf den Anfor­de­rungen des von ProF­actor bereit­ge­stellten 3D-Druck­ver­fah­rens und den von Tiger Coatings abge­lei­teten Mate­ri­al­ei­gen­schaften basiert.

Ein addi­tiver Ferti­gungs­pro­zess von Radar­an­ten­nen­sys­temen gewähr­leistet zukünftig eine schnelle Umset­zung von neuen Designs und deren Erpro­bung. Dies wird speziell für Anwen­dungen mit kleinen Stück­zahlen inter­es­sant, wo die Anten­nen­qua­lität und Leis­tungs­an­for­de­rungen im Vorder­grund stehen. Poten­zi­elle sektor­über­grei­fende Anwen­dungs­be­reiche sind Boden­radar-Systeme oder statio­näre Radar-Systeme.

Projekt-
fakten

Projekt­titel: Prin­ted­Radar – Addi­tiver Druck von 3D-Radar­hohl­lei­ter­an­tennen für die auto­nome Mobi­lität der Zukunft

Programm: Future Mobi­lity Ausschrei­bung 2022

Projektkoordinator: PROF­ACTOR GmbH

Lauf­zeit: 2023 – 2026

Ähnliche Projekte

Entdecken Sie weitere Projekte mit ähnlichen Schwerpunkten und Technologien.

REDSEL

Der Forschungsschwerpunkt dieses Projekts liegt auf der Entwicklung und Evaluierung neuartiger Konzepte und Architekturen für sichere, zuverlässige und effiziente Hoch- und Niederspannungs-Bordnetzsysteme. Die unterschiedlichen Ansätze werden unter spezifischen Betriebsbedingungen untersucht, bevor das vielversprechendste Konzept in Form eines Demonstrators umgesetzt wird….

ENNOCURE

Die Firma Ennocure GmbH entwickelt ein KI-gestütztes elektronisches Pflaster, das Wunden in Echtzeit überwacht, Komplikationen früh erkennt und eine personalisierte Behandlung ermöglicht. In Zusammenarbeit mit Silicon Austria Labs wurde zudem ein batteriebetriebener Demonstrator entwickelt, der gezielt Signale sendet, um den Heilungsprozess datenbasiert weiter zu optimieren….

NEUROKIT2E

Das NEURO­KIT2E-Projekt hat das Ziel, eine Deep-Learning-Platt­form für Embedded-Hard­ware auf Basis einer etablierten euro­päi­schen Wert­schöp­fungs­kette (Bereit­stel­lung von KI-Hard­ware und -Soft­ware) zu entwi­ckeln. Diese Open-Source-Platt­form wird die notwen­digen Werk­zeuge bereit­stellen, damit Europa auf Augen­höhe mit seinen Wett­be­wer­bern agieren und in einem wett­be­werbs­re­le­vanten Bereich – Embedded AI – die Führung über­nehmen kann….

Kontakt

Business Development
DI Dr. Stefan Wimmer
Business Development Intelligent Wireless Systems
Linz
Projektleiter:in
DI Dr. Christoph Wagner
Head of Research Unit Millimeter Wave Technologies
Linz

Newsletter

Unser Newsletter Science & Stories bietet aktuelle Neuigkeiten, Forschungshighlights und spannende Einblicke
von Silicon Austria Labs – direkt ins Postfach.