Ziel des Projekts ist die Erforschung eines auf Computer-Vision basierenden Assistenzsystems, das menschliche Bediener dabei unterstützen soll, qualitätsrelevante Herstellungsfehler zu vermeiden.
Manufacture-Assist
Partner Call offen bis: 25. Februar 2025
Projektstart: März 2025
Prozessfehler bei der mechanischen Montage durch menschliche Bediener können zu kostspieligen Qualitätsmängeln führen. Der Schwerpunkt des Projekts liegt auf der Erkennung unerwünschter Ereignisse in einer Abfolge von Fertigungsschritten. Zu den konkreten Zielen gehören:
- Etablierung eines optimierten Kamerasensorkonzepts, einschließlich Sensorauswahl und deren Positionierung relativ zu den menschlichen Bedienern.
- Untersuchung optimierter Featureextraktion, aus zeitlich-synchronisierten Multi-View-Videos zur Identifizierung wichtiger Features.
- Entwicklung des prozessrelevanten Entscheidungssystems; einschließlich der Untersuchung verschiedener beaufsichtigter und unbeaufsichtigter Ansätze des maschinellen Lernens.
Erwartete Ergebnisse
- Erste messbasierte Machbarkeitsergebnisse eines auf maschinellem Lernen basierenden Assistenzsystems.
- Einblicke in praktische Human-in-the-Loop-KI-Systeme in einer Fertigungsumgebung.
- Ein Leistungsvergleich verschiedener Machine-Learning-Ansätze in diesem Zusammenhang.
