Collaboration

Partnerships for research, development, and technology transfer – from collaborative projects to tailored innovation solutions.

About SAL

Insights into SAL’s mission, values, research activities, and contribution to Europe’s innovation ecosystem.

Trustworthy Adaptive Computing

Nahaufnahme eines Chips

Forschungsschwerpunkte

Wir entwickeln vertrauenswürdige, effiziente und einsatzfähige KI-Systeme für Edge-Umgebungen, indem wir kollaborative KI-Methoden mit Hardwarebeschleunigung der nächsten Generation kombinieren. Mit Fachwissen, das den gesamten Stack abdeckt – von Software und Algorithmen bis hin zu Hardwarearchitektur und Chipdesign – verfolgt die Unit ein durchgängiges Co-Design von Edge-Intelligenz.

Unsere Forschung integriert erklärbare und überprüfbare verteilte KI, datenschutzkonformes Lernen und hybride Beschleuniger in das RISC-V-Hardware-/Software-Ökosystem. Auf diese Weise schaffen wir KI-Systeme, die Anforderungen an Energieeffizienz, Skalierbarkeit, Sicherheit und Eignung für sicherheitskritische und regulierte Bereiche erfüllen.

Forschungskompetenzen

Die Unit vereint das Fachwissen des Teams „Trustworthy and Efficient Collaborative AI“ (TEC-AI), das sich auf vertrauenswürdige und kollaborative Edge-KI konzentriert, mit dem Team „Hardware Accelerators and Design“ (HAND), das auf Hardware-Software-Co-Design und domänenspezifische Beschleuniger spezialisiert ist.

Die Arbeit des TEC-AI-Teams konzentriert sich auf die Entwicklung vertrauenswürdiger KI für Edge- und verteilte Umgebungen und umfasst Federated Learning, Federated Distillation und Multi-Agent-Reinforcement-Learning. Das Team entwickelt erklärbare und formal verifizierte KI-Systeme und wendet adaptives Shielding in Verbindung mit Automatenlernen an, um den Anforderungen sicherheitskritischer Anwendungen gerecht zu werden. Durch gezielte Bemühungen um eine effiziente KI-Bereitstellung wird sichergestellt, dass diese Lösungen auch auf ressourcenbeschränkten Edge-Plattformen praktikabel bleiben.

Die Forschungskompetenzen des HAND-Teams umfassen domänenspezifische KI-Architekturen sowie Compile-Middleware, Profiling und Laufzeitunterstützung, einschließlich der Unterstützung für postquanten-sichere Kryptografie. Sein Hardware/Software-Co-Design-Ansatz, der auf RISC-V und kundenspezifischen Beschleunigern basiert, ebnet den Weg für sicheres Edge-Learning und eine durchgängige KI-Integration.

Uses

Kollaborative Intelligenz für E-Mobilität und Energiesysteme

Modellbasierte Verifikation & sicheres Lernen für vertrauenswürdige KI

Post-Quanten-Kryptografie für sichere eingebettete Systeme

Rechenbeschleuniger auf ressourcenarmer Hardware

Contact

Placeholder
Business Development
Thomas Lorenser
Business Development in Embedded Systems
Graz
Head of Research Unit
Dr. Willibald Krenn
Head of Research Division Embedded Systems
Graz

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