MIVIENA

Partner Call offen bis: 23. September 2022

Projektstart: Q3 2022

Zielsetzung

Schaffung einer intelligenten Umweltanalyseplattform, die mehrere Sensoren mit modernster Signalverarbeitung und maschinellen Lernverfahren kombiniert. 

Die Research Unit Embedded AI möchte ein Projekt starten, um die Möglichkeiten fortgeschrittener Signalverarbeitung und maschineller Lerntechniken unter Verwendung einer Vielzahl von Sensoren zu demonstrieren. Diese Sensoren schließen folgende mit ein, sind aber nicht beschränkt auf: 

  • Kameras und Bildsensoren
  • Radarsensoren 
  • Akustische Sensoren

Das Hauptziel ist die Entwicklung eines intelligenten Systems mit mehreren Sensoren, das Umgebungen analysieren, Daten von mehreren Sensoren zusammenführen und bei der Automatisierung von Entscheidungen helfen kann.


Die wichtigsten Herausforderungen und Themen der Untersuchung sind:

  • Optimale Konfigurationen von Mehrfachsensoren und Modellen für maschinelles Lernen 
  • Klassifizierung von physikalischen Elementen und Extraktion von wichtigen Merkmalen 
  • Modellierung von Anomalien 
  • Verbesserte Merkmalsextraktion durch Kombination von Signalverarbeitung und maschinellem Lernen 

Erwartete Ergebnisse

  • Entwicklung von Versuchsanordnungen für die Datenerhebung 
  • Entwicklung von künstlichen Methoden zur Ergänzung der Datenerhebung
  • Erstellung von Modellen physikalischer Prozesse 
  • Entwicklung von Algorithmen zur Ermittlung von Schlüsselmerkmalen sowie zur Klassifizierung und Erkennung von Anomalien 

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